3、 3. 数据整合:将来自不同源的数据整合到一个统一的数据仓库或数据湖中,以便进行进一步的分析。 4. 数据可化:使用数据可化工具(如Tableau、Power BI、Excel等)将数据转换成图表、图形和仪表板,以直观地展示数据。
2、 首先,你得知道为什么分析?弄清楚此次数据分析的目的。 要牢记清楚的分析因子,统计维度是金额,还是产品,还是供应商行业竞争趋势。 通过分析各个维度产品类型,公司采购周期,采购条款,找到真正的问题。 例如这次分析的薄弱环节供应商,全部集中采购,和保现状,都不符合利益最大化原则。
4、 做采购数据分析:资金的数据分析、产品的数据分析、产品质量的数据分析。 1、资金的数据分析,上周预计支出多少,实际支出了多少,计划达成率多少;本周计划支出多少,已支出多少,预计还需支出多少,预计计划达成率多少;计划下周支出多少。 就是这样一个指标,分成三个时段来分析。
1、 大数据解决方是上海金轩数字科技有限公司的核心服务之一。 我们提供一站式的数据收集、存储、处理、分析和可化方,旨在帮助企业从海量数据中提炼有价值的信息,优化决策过程,提高竞争力。 我们的解决方具备高兼容性、高吞吐性、高可用性和高扩展性,能够满足企业不断增的数据需求,助力企业实现数字化转型和智能化升级。 企业规划和实施一个成功的大数据方需要从多个方面综合考虑。 首先,企业需要明确自身的业务需求,确定大数据方的目标和期望达成的效果。 接着,进行大数据技术的调研和选型,选择适合企业业务需求的技术栈和工具。 然后,定详细的大数据方实施计划,包括数据采集、存储、处理、分析和可化的具体步骤和策略。 在实施过程中,企业需要关注数据的质量和准确性,建立数据治理机,确保数据的合规性和安全性。 同时,需要培养和引进具备大数据技能的才,构建专业的数据团队,为大数据方的顺利实施提供有力支。
上一篇:采购必做的数据分析模板
下一篇:采购表格数据统计